标签为 ‘商业智能’
2001年,国外BI厂商陆续进入国内市场,国内一两家软件厂商开始自主开发; 2003年,国外BI厂商大举入侵,国内厂商亦如雨后春笋,真真假假都开始了; 2005年,看到了收购的影子 2007年,经济危机……或许创业伊始的小公司困难的日子开始了,收购亦开始了; 2008年,厂商数量锐减:大规模收购爆发了,一部分被收购,一部分放弃自我帮大厂商实施去了,一部分转行,还有一部分反正没动静了; 2011年,持续大浪淘沙中,在国内商业智能市场中,几家国外大厂商为主,国内两三年家独立厂商努力坚持着。 而与此同时,商业智能市场规模,一路上扬到50亿元人民币,趋势有所减缓,但仍然持续上升着。别看钱多,别看参合者多,参与者苦在其中——创业碰到了资本,无力抵挡;苦力服务于大鳄,九牛拔到了一毛,血汗钱矣。
传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能,在处理业务决策支持的过程中,已经分别显得过于理想化:对决策的过程的支持不仅仅限于技术的手段、传统的技术手段单调且死板,带给最终用户的价值只是在限定的查询之上的结果展示。经过十几年的发展之后,商业智能的定义逐渐泛化,越来越多的理念及技术被引入:商业智能厂商不断尝试引入新的手段,不断丰富自己的商业智能体系,以更好的支持业务分析及决策。本文将列举过去几年商业智能领域的相关产品已经出现的若干特点。
面对日益激烈的市场竞争,电信业的业务创新已成为各移动运营商的共识。对于运营商来说,充分挖掘丰富的用户资源,为用户提供个性化服务,积极推出各种新的消费套餐等营销产品,建立良好的客户关系体系是增强其核心竞争能力的一个重要措施。然而,根据笔者的了解,仅某省联通公司所推出的套餐就有2000多种之多,宣传、维护如此繁多的套餐方案已经带来了巨大的人力及资产成本,每种套餐的实施效果也无从获取与评估。同时,新的套餐方案在市场竞争中仍需要不断的推出,这使运营商套餐体系混乱的局面不断恶化。因此,实现一个能够结合客户信息与客户消费行为等信息,能够有针对性向目标客户群体投放套餐促销方案,并能够对套餐效果进行评估和改进的个性化套餐推送系统具有十分重要的意义。本文介绍一种在用户群分类及套餐分类等技术的基础上实现的个性化套餐推送系统。











