本文列举了各种对2009年商业智能领域进行预测的文章的内容摘要，列举范围囊括了目前所能够搜集到的陈述预测观点的文章。如需获取更多信息，请阅读《参考来源》一节以获取相关文章。

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面对日益激烈的市场竞争，电信业的业务创新已成为各移动运营商的共识。对于运营商来说，充分挖掘丰富的用户资源，为用户提供个性化服务，积极推出各种新的消费套餐等营销产品，建立良好的客户关系体系是增强其核心竞争能力的一个重要措施。然而，根据笔者的了解，仅某省联通公司所推出的套餐就有2000多种之多，宣传、维护如此繁多的套餐方案已经带来了巨大的人力及资产成本，每种套餐的实施效果也无从获取与评估。同时，新的套餐方案在市场竞争中仍需要不断的推出，这使运营商套餐体系混乱的局面不断恶化。因此，实现一个能够结合客户信息与客户消费行为等信息，能够有针对性向目标客户群体投放套餐促销方案，并能够对套餐效果进行评估和改进的个性化套餐推送系统具有十分重要的意义。本文介绍一种在用户群分类及套餐分类等技术的基础上实现的个性化套餐推送系统。

作为一个商业智能从业者，我一直在思考着这个行业的发展，04年曾就商业智能与行业的结合作了一个分析，并在公司内部交流之后于05年将部分内容发到了公网，之后BI行业的并购风生水起。

近一两年来，我开始为商业智能的“智能”二字所羞愧，也一直在寻找着这个答案。在我看来，目前的BI方案几无智能可言，包括国外主流厂商的产品。我打算不久后就商业智能的发展做一个总结，题目大意是“商业智能发展的困惑-寻找丢失的智能”。因此，想征询大家的看法：商业智能到底、或者将要智能在哪里？

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财务预警体系，是指在研究分析企业资金流动规律的基础上，即时捕捉资金管理过程中的堵塞、浪费、过度滞留等影响财务收益的重大管理失误和管理波动信号，适时发出警报，建议采取相应措施，并形成免疫机制，不断提高企业抵抗财务风险的能力，使企业的财务管理活动始终处于安全、可靠的运行状态，从而实现企业价值最大化的财务目标。

分析指定机构的销售流向、产品在各地区的销售情况、产品在各地区两阶段的销售变化情况等。

产品生产、销售、库存成本分析等……。

模型分析
3.1 Z计分模型
3.2 巴萨利模型
3.3 营运资产分析模型
3.4 特征分析模型

关于BI2.0的说法很多，不尽一致，目的只是想多了解一些；译文并不代表译者认可原文观点，只是顺便译了以方便不喜欢E文的朋友。本文是一篇充满探讨及疑问的文章，来自Timo Elliott(Business Objects历史上的第8号员工)。感兴趣翻译且刚开始练习，水平见谅——JBean(http://www.JBean.cn)

企业的经营盈利能力主要反映企业经营业务创造利润的能力。反映企业的盈利能力的财务指标有很多，但是单一指标的分析，往往使投资者对企业的盈利能力的判定处于一个模糊的状态。在这里，我们通过介绍两种或两种以上的财务指标之间的联动关系，来评价企业当期的经营成果和未来获利能力，从而为投资者了解企业的经营现状提供一个清晰的分析思路。