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	<title>商业智能之路 &#187; 现状及趋势</title>
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	<description>商业智能软件、应用、技术、市场与趋势研究博客</description>
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		<title>商业智能的夸大宣传周期模型</title>
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		<pubDate>Wed, 29 Jun 2011 03:43:38 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[转：每一项技术从出现到成熟的整个过程都将沿着图中的曲线前进，而且典型地，都将被划分为五个阶段： （1）技术显现：一门技术被发明或定义之后，开始进入公众的视野。 （2）不断膨胀的期望期：由于该项技术的划时代突破，使人们对这项技术有着无比美好的想象和期望，这一阶段类似“网络的泡沫器”。 （3）希望破灭之后的醒悟期：由于每项技术都不是万能的，真正获得使用仍然需要务实的加以应用研究，此时人们发现这项技术似乎并没有期望中那么有用，这一阶段类似“网络的泡沫破灭”。 （4）豁然开朗的应用发展期：经过了一个阶段的开发和研究，该项技术终于走上了良性发展的轨道，越来越多的人接受并使用了该项技术。 （5）大量的工业化生产期：该项技术成为业界主流，大量应用出现在具体环境中。 &#160; Related posts: 从IBM收购SPSS，看商业智能领域分析型应用的回归]]></description>
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		<title>国内市场商业智能软件厂商10年浮沉录(2001~2011)</title>
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		<pubDate>Tue, 18 Jan 2011 16:03:48 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[2001年，国外BI厂商陆续进入国内市场，国内一两家软件厂商开始自主开发； 2003年，国外BI厂商大举入侵，国内厂商亦如雨后春笋，真真假假都开始了； 2005年，看到了收购的影子 2007年，经济危机……或许创业伊始的小公司困难的日子开始了，收购亦开始了； 2008年，厂商数量锐减：大规模收购爆发了，一部分被收购，一部分放弃自我帮大厂商实施去了，一部分转行，还有一部分反正没动静了； 2011年，持续大浪淘沙中，在国内商业智能市场中，几家国外大厂商为主，国内两三年家独立厂商努力坚持着。 而与此同时，商业智能市场规模，一路上扬到50亿元人民币，趋势有所减缓，但仍然持续上升着。别看钱多，别看参合者多，参与者苦在其中——创业碰到了资本，无力抵挡；苦力服务于大鳄，九牛拔到了一毛，血汗钱矣。 附1：不被并购 是祸是福 有分析师认为，商业智能领域并购的加剧，对独立BI厂商而言，短期内或许是好事。计世资讯副总经理、资深分析师曹开彬认为，独立的软件厂商在合作伙伴，比如数据库、应用软件等方面可以有更多选择。有国外分析师认为，在2008年，Business Objects、Cognos和 Hyperion将会专注于技术(文化)的挑战，将一系列复杂的预置型套件集成到更复杂的SAP、IBM和Oracle 的基础产品上，而不是侧重于创新。这些被收购的公司新的BI或许将定义为“臃肿的集成”。 但有分析师认为，长期来看，独立的BI厂商将面临着压力，随着整合的完成，软件业趋向于提供“端到端的解决方案”，而且在系统的整合方面，IBM、甲骨文自身的BI软件跟自己的数据库、中间件等软件会比跟别的厂商融合得更好，而且在向用户推介时，不排除捆绑销售的可能。 源文档 &#60;http://www2.ccw.com.cn/weekly/news/htm2008/20080125_374645.shtml&#62; 附2：商业智能国际收购案 Business Intelligence market consolidation Year Company acquired OLAP product(s) Price Acquirer 1994 Pilot LightShip ~$28m Dun &#38; Bradstreet 1994 Info-Innov Media Speedware 1995 IOC Track DecisionWorks 1995 IRI Software Express $100m Oracle 1995 Soft Systems Data-Vision $5.2m IQ [...]]]></description>
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		<title>从IBM收购SPSS，看商业智能领域分析型应用的回归</title>
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		<pubDate>Fri, 07 Aug 2009 14:57:59 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[数据挖掘]]></category>
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		<description><![CDATA[近期IBM收购SPSS被炒得纷纷扬扬，让我想到了2000年左右商业智能在国内刚刚开始不久的情景。那时，BI的理念在国内还没有普遍被了解，国外BI厂商尚未大举引入国内，主要的市场参与者是几家国内公司，都做得很辛苦。即使在那种恶劣情况下，只要参合BI的，无不宣扬自己产品体系里具有成熟、强大的数据挖掘功能；甚至在参加稍后同样火热的另一个概念——CRM的研讨会时，发现数据挖掘在这里也被一样标榜，号称“分析型CRM”。这一切都源自对国外“DW-OLAP-DM”传统BI体系的囫囵吞枣式的引进。]]></description>
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		<title>协同决策系统：商业智能+社交软件</title>
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		<pubDate>Mon, 03 Aug 2009 09:29:38 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[一份来自Garnter的报告指出，商业智能与社交软件的结合将催生新的决策支持系统——协同决策系统。商业智能与社交软件结合的优势在于有机的组合了来自商业智能系统的信息和来自社交软件所收集的协作输入信息，以支持用户获得高质量的决策。]]></description>
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		<title>中国式的报表与商业智能？</title>
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		<pubDate>Sat, 04 Jul 2009 09:45:29 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[曾几何时，报表左上角的小斜线早已成为判别报表制作能力的标准之一，以小斜线为代表的，则是各种格式古怪，但数据却未必复杂的所谓中国式报表。在繁杂纷呈的中国特色之下，成熟的报表软件纷纷落马，几十种国产报表工具陆续从小作坊中出现，其成功者已经大行其道，直至今天仍然有人打算陆续炮制，增加这个数量。我一直在想，报表需要的到底是什么？是哪些勾勒的线线框框，还是需要呈现的数据？]]></description>
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		<title>最近几年商业智能软件产品的若干新特点（一）</title>
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		<pubDate>Fri, 19 Jun 2009 17:18:55 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[传统的DW/OLAP模式（数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示）或DB/Report（数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表）模式的所谓的商业智能，在处理业务决策支持的过程中，已经分别显得过于理想化：对决策的过程的支持不仅仅限于技术的手段、传统的技术手段单调且死板，带给最终用户的价值只是在限定的查询之上的结果展示。经过十几年的发展之后，商业智能的定义逐渐泛化，越来越多的理念及技术被引入：商业智能厂商不断尝试引入新的手段，不断丰富自己的商业智能体系，以更好的支持业务分析及决策。本文将列举过去几年商业智能领域的相关产品已经出现的若干特点。]]></description>
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		<title>商业智能到底智能在哪里？（一）讨论与交流篇（续）</title>
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		<pubDate>Mon, 09 Mar 2009 17:49:50 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[商业智能到底智能在哪里？作为一个涉足这一领域多年的从业者，这几年一直在思考这个问题。本系列将仅从自己的认识，就该问题逐渐展开内容。首先，从网上发起的讨论开始，以下是本人在论坛发起的讨论主帖，主帖之后是大家的讨论观点。]]></description>
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		<title>2009年商业智能领域发展趋势预测大全（三）</title>
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		<pubDate>Tue, 03 Mar 2009 16:39:12 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[本文列举了各种对2009年商业智能领域进行预测的文章的内容摘要，列举范围囊括了目前所能够搜集到的陈述预测观点的文章。如需获取更多信息，请阅读《参考来源》一节以获取相关文章。]]></description>
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		<title>2009年商业智能领域发展趋势预测大全（二）</title>
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		<pubDate>Fri, 27 Feb 2009 20:04:50 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[本文列举了各种对2009年商业智能领域进行预测的文章的内容摘要，列举范围囊括了目前所能够搜集到的陈述预测观点的文章。如需获取更多信息，请阅读《参考来源》一节以获取相关文章。]]></description>
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		<title>商业智能到底智能在哪里？（一）讨论与交流篇</title>
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		<pubDate>Sat, 07 Feb 2009 17:58:47 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[    作为一个商业智能从业者，我一直在思考着这个行业的发展，04年曾就商业智能与行业的结合作了一个分析，并在公司内部交流之后于05年将部分内容发到了公网，之后BI行业的并购风生水起。

    近一两年来，我开始为商业智能的“智能”二字所羞愧，也一直在寻找着这个答案。在我看来，目前的BI方案几无智能可言，包括国外主流厂商的产品。我打算不久后就商业智能的发展做一个总结，题目大意是“商业智能发展的困惑-寻找丢失的智能”。因此，想征询大家的看法：商业智能到底、或者将要智能在哪里？]]></description>
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		<title>2009年商业智能领域发展趋势预测大全（一）</title>
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		<pubDate>Sun, 01 Feb 2009 15:37:01 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[本文列举了各种对2009年商业智能领域进行预测的文章的内容摘要，列举范围囊括了目前所能够搜集到的陈述预测观点的文章。如需获取更多信息，请阅读《参考来源》一节以获取相关文章。]]></description>
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		<title>商业智能2.0？（BI 2.0 from Timo Elliott）</title>
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		<pubDate>Fri, 26 Dec 2008 17:58:01 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[关于BI2.0的说法很多，不尽一致，目的只是想多了解一些；译文并不代表译者认可原文观点，只是顺便译了以方便不喜欢E文的朋友。本文是一篇充满探讨及疑问的文章，来自Timo Elliott(Business Objects历史上的第8号员工)。感兴趣翻译且刚开始练习，水平见谅——JBean(http://www.JBean.cn)]]></description>
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		<title>商业智能 2.0(BI2.0 from Wikipedia)</title>
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		<pubDate>Wed, 24 Dec 2008 05:20:54 +0000</pubDate>
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		<title>商业智能发展趋势及BI 2.0定义的相关观点汇总</title>
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		<pubDate>Tue, 23 Dec 2008 14:55:27 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[关于商业智能2.0及商业智能发展趋势的话题，各方说辞不一。但对于研究商业智能行业发展方向而言，BI2.0的各种说法也是必须考虑的一个方面，因为技术及应用的发展自有其内外因驱动，毕竟不是空穴来风。现在模糊或玄虚的说法或概念，在将来并非总是如此，近30年IT业的发展已经向我们证明了这一点，而且这种转变有加速的趋势。所以很有必要关注与自己相关的各种新概念。 本文列举了相关链接及简要说明，以供感兴趣的同仁参考。 1、 Business Intelligence 2.0 wiki 强调BI2.0具有以下特性：事件驱动及决策及时性、SOA的利用、外部数据的集成与利用、基于语义数据模型、广泛的交互与协作。 2、 Business Intelligence 2.0: Simpler, More Accessible, Inevitable 强调BI2.0基于以往的BI系统，但又不同于以往的几个特性：使用简单、可以以多种接入手段方便的访问并使用、缩小分析与采取行动之间的差距。 3、 BI 2.0? 对BI2.0的各种说法进行了探讨，总结了各种观点的共性，并与Web2.0的概念形成过程进行比较；提供了一些初步体现BI2.0思想实现的链接。 4、 BI 2.0 Technology 倾向于将BI2.0看作Web2.0在企业领域的扩展，强调平民化的BI，强调Web2.0带来的UI层面的新体验。 5、 Full Circle: Decision Intelligence (DSS 2.0) 不赞成基于数据仓库/Olap的BI立场，倡导商业智能应该达到“决策智能”，应该发展为新一代的决策支持系统（DSS）。 6、 Web 2.0, BPM 2.0, BI 2.0: How Many 2.0,Do We Need? 分析诸多2.0噱头，并提出所谓的BI2.0所应具备的一些特性。 7、 Business Intelligence 2.0 and Enterprise Decision Management [...]]]></description>
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		<title>近期商业智能项目特征的显著变化</title>
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		<pubDate>Tue, 23 Dec 2008 04:30:22 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[近期从不同渠道了解到一些BI项目的情况，发现和过去的BI项目相比有一些显著变化。主要体现在项目的来源、规模、范围、发起人、目标、方案等，这里只是简单聊聊，也未必正确，因此不打算作深入分析。]]></description>
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		<title>商业智能视点：行业软件厂商将强势介入中高端市场</title>
		<link>http://www.bi-professional.com/261.html</link>
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		<pubDate>Tue, 28 Jun 2005 06:44:00 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[商业智能在中国已经风行多年，然而在中高端市场，比如通讯、银行、保险等，传统商业智能厂商始终是业绩不佳。时至今日，在银行业方面值得关注的案例也只有山东建设银行BI项目及光大银行统计分析系统建设项目，但这两个项目的投资回报率究竟如何尚不可知。究其原因，不外乎是高端行业用户的业务运作模型及信息资源架构具有其特定的复杂性，它们对BI系统的需求也具有极强的业务相关性，不仅仅限定于通用的查询、分析、报表、绩效管理等；这些都远远超出了传统的通用商业智能产品所处理的范畴。这一点从目前的传统商业智能厂商经常被指责为“行业经验严重不足”也可见一斑。 &#160;&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 另一方面，中高端行业用户因其数据积累相对丰富，他们对于BI系统的需求反而比其他用户群体更加迫切，经过反复的调研，甚至立项尝试，使他们对商业智能是又敬又怕。经过多年从业经验，个人认为长期立足于这些中高端行业的行业软件厂商/集成商将强势加入瓜分BI市场份额的行列。 1、大行业需要流程型商业智能 传统的工具型商业智能解决了企业中所谓的“数据孤岛”问题，但同时独立的商业智能工具加剧了“应用孤岛”。工具型商业智能在企业上线后成为一种有力的决策支持手段，但决不是唯一的手段。多种决策相关应用并列存在，增加了企业IT复杂度。另一方面，目前决策支持应用发展的趋势是与企业的业务系统、办公系统等融合，不但要求发现问题，而且要求在发现问题后可以采取相应的措施（比如通过BI系统发现某问题域的目标客户后，需标示目标客户，并转向业务系统的工作流程，执行促销、监管等等操作）。商业智能系统与业务系统在应用流程层面的交互需求表明商业智能系统必然由工具型向流程型（基于工作流）进化。 行业软件厂商长期立足于特定行业，在为客户提供业务系统的同时也逐渐形成了自己在该行业方面的经验沉淀。他们在理解客户需求、满足客户更高的要求方面具有先天的优势；因此他们能够利用旧系统、旧应用，结合新技术、新概念，在传统的业务流程中加入商业智能的环节，使业务流程商业智能化，同时使商业智能流程化。 2、大行业需要“窄”而“深”的商业智能 传统商业智能工具提供了决策的多种手段，然而在每一方面都是浅尝辄止，涉猎不深，这一点从大多数主流商业智能工具都限定在查询、分析、报表、Portal等手段上即可看出。中高端用户在商业智能方面的需求往往限定于行业特定的问题域，但在该问题域内要求的环节比较多，流程比较繁琐，一般还需要加入人为辅助的因素。目前既有的产品型商业智能因定位于泛化的问题域，无法满足特定问题域的深入需求。而行业厂商则可以利用自己的优势提出具有吸引力的针对性的项目型解决方案，赢得客户。这一点从移动经营分析系统项目就可以看出。 3、传统商业智能厂商客户化能力不足 国内商业智能厂商一般是比较年轻的公司，经济实力是他们的最大缺陷，大部分此类公司规模不大，财务困顿，同时公司文化积累、技术积累也比较有限，大量的客户化需求及项目回款周期的漫长使中高端客户对他们来说是又想吃又怕不能够消化的蛋糕。而对于国外的商业智能应用厂商（BO、Cognos、Brio等），他们在国内是以销售为主，国内的分支机构、办事处或代理既没有实力、也没有条件（不拥有研发能力及源码等）满足比较大的客户化需求，因此他们希望就像卖Office一样，卖出就完事。这一点毫不夸张，据笔者掌握的情况，仅移动行业的客户中就不至一家买了国外某厂商的数套产品，几年以来一直束之高阁。 在这种情况下，高端客户的需求是强盛的，他们只好转向一直以来与他们合作的而且信赖的行业软件厂商/集成商。 （待续） 另一分析与思考： 1. 现状： &#160;&#160;&#160;&#160;&#160; 目前，BI厂商主要分为以下几类： 基础平台提供商，如NCR,Hyperion,IBM,Oracle,Microsoft等； 应用平台提供商，如Business Objects, Cognos，Brio（已被Hyperion收购）,Microstrategy等；&#160;&#160;&#160;&#160;&#160; &#160;&#160;&#160; 其中基础厂商主要专注于为BI系统提供数据库、数据仓库、Olap服务器等支撑平台；而应用平台提供商主要提供BI应用套件及解决方案； 鉴于BI系统的上线需要复杂的规划、建模及实施过程，而以上供应商多为国外厂商，所以在国内有很大一部分公司代理这些产品，基于它们为最终用户提供实施过程，这也算是一类厂商把。 2. 基础平台的发展 &#160;&#160; 近期，部分基础平台厂商新产品的推出将对BI市场产生比较大的影响，尤其是中低端市场。因为个人认为Oracle 10g 新的BI部分及Microsoft SQL server 2005 Anaysis Service的即将出现是一个重要的里程碑，所以这里以Oracle和Microsoft为代表简要介绍一下特点： 覆盖范围更广 &#160;&#160; SQL 2005集成了报表服务，并提供了KPI组件，数据挖掘方面更是增加了多种算法，建模、ETL等过程也更加简单高效；同时可以方便的与MS Portal集成；Oracle 10g的BI部分也比以前大为改观。 &#160;&#160; 全面、易用的开发套件/环境 &#160;&#160; 两个厂商均为开发BI解决方案提供了集成的开发环境及很多现成的组件，包括可视化组件。 &#160;&#160; 微软将在SQL2005中提供Server Business Intelligence Development Studio，这是一个集成的开发环境，在其中可以很简单的开发出面向特定项目的解决方案，就像使用VB.net开发数据库应用程序那么简单。而Oracle的JDev与BI Beans也具有这种特性。 3. 观点 &#160;&#160; [...]]]></description>
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		<title>商业智能产品及平台现状总结</title>
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		<pubDate>Wed, 01 Jun 2005 06:40:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>JBean</dc:creator>
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		<description><![CDATA[介绍 目前(本人2005年5月旧文,归并入此博客地址)，各BI基础平台厂商在产品方面都有新动作，其目的是使基于其平台的BI系统实施过程简单化。具体体现为： § 提供针对性的BI集成开发环境 § 提供丰富的展示及逻辑控件 § 提供面向应用的支持 1. BI基础平台 1.1 Microsoft Sql Server 2005 BI特性 Sql Server 2005相对于以前版本变化很大，微软将自己以往的一些分散的产品及工具进行了整合。总体感觉是，Sql Server 2005在管理方面的难度提高了（因处理能力提高导致配置复杂），但是在开发方面的难度却降低了很多，使用它的集成商可以非常容易的构造特定BI项目的解决方案； § 企业版集成了Report Service，同时提供了Report Designer。购买Sql Server 2005的用户将自动拥有微软的报表服务解决方案，制作的报表不仅可以类似Crystal report那样包含关系数据，而且可以嵌入Olap数据集； § 提供了Sql Server Business Intelligence Development Studio，其实就是Visual Studio + BI解决方案，它支持建立“商业智能解决方案”，在“商业智能解决方案”中可以实现建模、ETL、建立查询/分析/图表、定制KPI、定制action、建立报表、构造数据挖掘应用、以及发布等过程，并且这些方面可以完全的融合在一个解决方案中；并且，基于.net Platform 2.0的所有“商业智能解决方案”都是Web/Web Services Enabled，可以很容易就可以与SharePoint集成，即Portal Enabled § 支持XML for Analysis，开发人员只要通过XML/A Web服务即可访问Olap Server的全部数据与服务； § 数据挖掘改进相当大，最少提供了7、8种算法，在流程、结果及展示方面也有改进； § 其它，比如内置支持KPI应用、展示控件（图、表、仪表盘、树）更加丰富、访问API的方式也更丰富； 1.2 Oracle [...]]]></description>
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