商业智能到底智能在哪里？（一）讨论与交流篇（续）

注：讨论的内容太长,先后整理成两部分,本篇是第二部分。

商业智能到底智能在哪里？作为一个涉足这一领域多年的从业者，这几年一直在思考这个问题。本系列将仅从自己的认识，就该问题逐渐展开内容。首先，从网上发起的讨论开始，以下是本人在论坛发起的讨论主帖，主帖之后是大家的讨论观点。

* comiunknown

发表于：2008-11-12 17:46:42140楼 得分:3

要谈BI的用途和智能程度，我们首先要搞清楚BI应该做什么，不能做什么。我的观点是：BI只能是一种数据分析/比较的工具软件，不要指望它给出结论和解决方案，把BI生成的数据分析/比较结果交给行业或企业内部决策人员就行了。

当然，按什么规则分析/比较/挖掘数据仓库中的数据，不同行业，不同企业之间的差异可能很大，但是，我们总能找到一些通用性比较强的规则，如按时间段比较，按类别比较等等。更专业的分析/比较/挖掘规则则需要对该行业，该企业熟悉的专家，行业人士来制定。我们的目标是让不懂编程的专家，行业人士方便的按照他们的想法制定出适合自己行业，自己企业的数据分析/比较规则。退一步来讲，就是让规则的定义简单化，傻瓜化。至于根据这个规则产生的结果有多么离谱，都不是BI开发人员所要思考的。

* xiongxychaoxy

发表于：2008-11-12 17:25:29138楼 得分:1

伊果老乡，一个长江航道明年吞吐量的预测系统才投资120怎么可能准确啊，牵涉那么多的团体啊！
如果由各大高校提供吞吐量的相关计算公式，再请一支专业的开发团队10个月+120万一定能搞的定啊！

* denghan

发表于：2008-11-12 17:29:16139楼 得分:2

好贴。期待更多大侠的参与。

俺也谈谈，偶感觉现在的所谓“BI系统”，就是一个高级的报表系统。里面报表，是按CEO或CFO的要求做出来的，对一些特定范围的数据的统计。分析功能只是指代一些工具或者说模型、模板，以统计数据的基础上做出一个评估参考。分析还是取决于人。

* wangyaosuper

发表于：2008-11-12 18:42:02142楼 得分:1

商业智能和人工智能有什么联系呢？？？

人工智能的方向我认为是神经网络

* MSTOP

发表于：2008-11-12 19:20:39143楼 得分:2

大家发言都很好,观点也不错.
我觉得智能,还有一个层次的问题.就象人也有个IQ等级.
楼上有兄弟说象做围棋程序一样,有兄弟说算法,数学,统计学很重要,有人说工具很重要.也有说专家系统(怎么看起来有点象搜索引擎了:) ),就差计算机的自编程了.
其实,都是一个层次的问题,你要让你的系统达到一个什么样的分析层次.越高当然越好了.但考虑到人的能力,计算机的能力限制.目前的”智能”在一个局部的场景去产生.而且,这个”智能”不包括类拟于下一步怎做的思考结果.这个结果,还是由人来做的.

大灰狼说商务就是解决产业链的问题,这个问题好,以前的公司也在研究产业链的问题.但是人在借助计算机去研究.计算机很难在一个有广度场景的问题上产生正确的结果,但如果在一个”点”场景上让它工作,他往往工作得很好.

* hebo2005

发表于：2008-11-12 19:21:53144楼 得分:1

我觉得所谓智能，就是要会自我学习，从不懂到懂，然后有自己的分析结果
以我的标准，只有人类自己称得上智能
现在所谓的BI，能但依靠设计人员的思维，根据事先设置好的程序来进行分析

真正的BI恐怕就会出现终结者中的天网的

* hebo2005

发表于：2008-11-12 19:29:19145楼 得分:2

而目前的商业智能，我觉得更多的是需要设计者对目标对象的业务及其它需求的理解
而很多号称BI的更多是做了许多漂亮的图表
上次有一家公司做BI演示，我看了下，图表确实做了漂亮，然后问后台数据怎么生成的，说也要根据我们的需要来设计
听过以后，我觉得我现在做的不就是BI嘛
经常从销售数据中取数据做不同的报表
经营分析报表，客户分析报表，财务报表

* tellet

发表于：2008-11-13 06:29:13152楼 得分:2

我觉的商业智能一方面能帮助用户进行比较繁琐的工作， 另一方面能在用户提供的比较主干的要求上进行进一步细化， 并且进行必要的总结并表述出来。

* eastjazz

发表于：2008-11-13 08:31:19153楼 得分:2

没有数据，BI就是一个废物。现在的BI，就是讲前端的展现形式，还没达到智能化的要求。

大多数BI的提供商都在吹自己的前端展现，素不知，一个较为资深的Developer，可能花一定的时间就可以实现出来了。

* fagacity

发表于：2008-11-13 08:56:37154楼 得分:1

刚从蜜罐子里出来，没有什么经验。

学校里学过人工智能，不明白。BI也是才听的。

学习。

* gjfkoo

发表于：2008-11-13 11:08:26157楼 得分:1

小弟还在起步学习阶段，看完这个帖获益良多
不过我觉得就算软件只能化程度很高，也有很多东西是不能处理的，毕竟人脑跟计算机的工作原理不一样

* xfblue

发表于：2008-11-13 11:48:24158楼 得分:1

引用 157 楼 gjfkoo 的回复:
小弟还在起步学习阶段，看完这个帖获益良多
不过我觉得就算软件只能化程度很高，也有很多东西是不能处理的，毕竟人脑跟计算机的工作原理不一样

和你一样，也在学习阶段。总体感觉BI和做一个数据分析系统差不多(肤浅的想法)，不同之处可能仅在于BI对数据处理的速度更快些。

* xfblue

发表于：2008-11-13 11:53:26159楼 得分:1

引用 140 楼 comiunknown 的回复:
要谈BI的用途和智能程度，我们首先要搞清楚BI应该做什么，不能做什么。我的观点是：BI只能是一种数据分析/比较的工具软件，不要指望它给出结论和解决方案，把BI生成的数据分析/比较结果交给行业或企业内部决策人员就行了。

当然，按什么规则分析/比较/挖掘数据仓库中的数据，不同行业，不同企业之间的差异可能很大，但是，我们总能找到一些通用性比较强的规则，如按时间段比较，按类别比较等等。更专业的分析/比较/挖掘规则则…

同意，不过这么看来BI更像是ERP的分析版。

* cnhuai

发表于：2008-11-13 12:37:21160楼 得分:1

数据挖掘的诸多模型中又有很多深奥的算法，如何用这些算法去拟合实际应用，或者研究出更加精确的算法适合具体问题吧
数据的产生原因是很多的，我们分析数据的关系和变化趋势，如果根据这些原因肯定不实际，也没办法做到，而根据适当的挖掘算法来实现，能够在概率范围内近似模拟，这个是我的一点认识。

* newqq

发表于：2008-11-13 16:59:17161楼 得分:1

我现在也在搞，不过觉得没什么前途

* gxdq

发表于：2008-11-13 17:20:21162楼 得分:1

我做“BI”都做7年了，地球上的BI工具基本都用过了。

但是实际上，截止到今天，真正能被用起来的BI项目，都是那些初级的基于数据整合、报表中心的初级BI项目。什么仪表盘之流的项目成果，都是用一阵就over了

其实BI现在的核心内容是特定数据分析模式和步骤、成熟的行业指标库等，但这些是咨询顾问的范畴。bi工具、bi项目和bi技术，都统统不值钱，因为太多、太滥了。。。

* JBean

发表于：2008-11-13 17:34:45163楼 得分:0

引用 162 楼 gxdq 的回复:

其实BI现在的核心内容是特定数据分析模式和步骤、成熟的行业指标库等，但这些是咨询顾问的范畴。bi工具、bi项目和bi技术，都统统不值钱，因为太多、太滥了。。。

兄台言之道理,当然,不值钱的很大一个原因就是工具技术化的,项目是应付交差的公司的技术人员搞得，而技术及技术人员和你所看到的应用的核心内容基本是不搭边，也很难搭边。所以，如果想一直在这里面谋生计，感觉自己还得多反思一段时间。

* Mr_Von

发表于：2008-11-13 18:03:08164楼 得分:1

计算机是从哪里来的？答案是人发明的；为什么发明计算机？答案是为人服务。
计算机就是由少部分人开发然后服务于大部分人，这就是它的智能之处。

商业智能出现就有它出现的道理，要知道“商业智能”是哪里来的？答案是人说的，不是计算机。一切都离不开人，没有人就跟本不会存在计算机。

我个人认为计算机很智能。

* banqhu

发表于：2008-11-13 18:41:51166楼 得分:1

总认为人工智能方面的东西都是虚的！
包括BI，机器人之类的研究。
可能毕业时导师都对你说：
除非再出一个图灵否之没什么大的突破！
比如机器人智能其实就是传感器与机械。

* dreamice01

发表于：2008-11-13 19:35:34167楼 得分:1

学校里学过，好像BI包括好几部分——知识库、模型库、方法库等等

首先可以肯定的是，BI是个发展方向

不过，就目前来看，因为商业本身的复杂性、不确定性，不可能仅仅通过现有的一些数据就分析出可供人使用的直接的信息。

所以，就BI来讲，必须要有真正的精通这个行业的各方面的专家，包括集生产、销售、物流、商务、财务等领域人的智慧，通过计算机工具来实现系统的不断学习、积累方法，并建立模型，才能得出最后的结果。

如果仅仅是一个程序员来做，绝对不可能做得出来，即使是世界超一流的计算机天才，有着惊人的编程能力和数学功底，这一切都是枉然。

声明一下，俺不是学计算机的，编程只是业余爱好。言辞有点过激，有不对的，欢迎拍砖！

* hikin

发表于：2008-11-13 23:13:30172楼 得分:1

我对智能技术了解不多，但我相信这个技术的普及将会带来一场新的革命。“智能”我不时问自己，究竟如何才能做到“智能”，就要替用户着想，处处帮助用户思考，如何做到这一点，就要对用户的行为的习惯，情感等各方面信息进行收集，再将其转换成计算机可以理解的数据，然后进行统计分析或计算，从而对用户行为进行预测等。
比如 我去卓越网买个东西，你的网站，就要想想，我会想些什么，一般人都会想什么，此时网站应该帮用户来思考，替用户着想等等，比如网站会想，如果是我自己买，会怎么做等等。
我想智能技术应该通俗化，不能再放在那个高高的位置，这方面的专家，应该可以将其某一方面的模式，普及开来了，让每个人都能开发出智能软件，不能你叫商业智能，你的开发出的东西就应该智能。我的不是，就理所当然没有智能。我相信若干年后 互联网上到处都是智能软件，那时将极大改变用户体验方式。

* xiongxiao

发表于：2008-11-14 09:17:01174楼 得分:1

一直困惑我的商务智能中“智能”两字的意义终于理解了，一直以来我还以为国外那些大师们真的能让程序有点智，现在才知仍然是报表阶段，虽然如此，在“计算机”摆脱不了计算这个词之前，智能只是一种奢望，电脑只会计算，不会理解，所以对数据的分析逻辑仍然只能由人来完成，计算机就只是辅助计算而已。

* JBean

发表于：2008-11-14 10:02:05175楼 得分:0

关于结帖:

因这是本人的第一帖,所以很有结帖冲动,毕竟人对没有经历过的事情会有期望嘛
刚才试了一下,结贴后的帖子仍然可以讨论, 所以打算今天下午或周一上午结帖.

关于本帖:

本帖招来很多大牛参与,很是荣幸. 后面我挤时间慢慢消化一下大家的意见,然后搞一个整理稿.
我本人也在不断搜集\摸索的过程中,也会不断向本帖追加看法.

即使已经结帖,仍希望大家多给出看法,以帮助小弟.
拜谢了.

* xinming1558

发表于：2008-11-14 11:11:25179楼 得分:3

才听说BI是什么，看大家讨论这么有激情，搜了篇关于BI的文章，希望对大家有点帮助..
楼主不是要了解BI以后的发展吗？看看下文是否对你有用。
展望篇

2008年，BI在认识层面、执行层面和基础层面可能会有以下提升:

认识层面，技术的实现要围绕着业务的需求而展开，这种导向将日益被接受。

基础层面，“端到端”的全程在一个BI厂商贯通的状况在收购完成后也得到极大地改善，“数据抽取、数据加工存储、数据分析和数据展现”全程的一致与贯通，将提高数据管控水平。

对于非结构数据，文本挖掘的狭义形式文本搜索技术也可能引起用户的注意。保证“端到端”的数据质量仍将是重要的关注点，元数据管理在技术方面会进一步深化数据从产生、加工、分析到展示的完整生命生期过程的落实与有效运用。通过图形或图表等多种方式来反映数据的高级可视化技术会使结果更为直观。

执行层面，“应用不易落实”这种本质性的难题，可能将在2008年后实现转变。

一是应用主体的泛化，使得BI融入日常业务运作。BI将在单位的基层、中层中得到应用，也就是流程型BI（或操作型BI）将得到重视和推广。这种流程型BI的“下里巴人形象”将实现“一般员工也需要用BI，也能用BI，也必须用BI”，从而使BI最大化地用起来。

应用主体泛化下产生的流程型BI需求，要求技术在以下方面做好支撑:数据获取、数据存储、数据交付方面选择适合的方案，如考虑在OLTP、ODS、数据仓库中获取数据；提供高性能，包括增加扩展性和吞吐量、在处理高负载任务时屏蔽新请求;分离分析型和战术型查询和任务;借助RDBMS混合型工作负载的能力等等。

二是，应用智能的深化。智能程度分为三个等级，第一层次是提供数据参考帮助用户作数字方面的回忆或确认已发生的事实，这叫查询/报表;

第二层次是帮助用户寻找关系、寻找原因并加以预测，叫“综合分析”;三是产生几条实现目标的路径，让用户取舍，叫做“方案选择”。方案选择层次事实上需要产生应对问题的措施或解决办法。

2008年，在国内市场出现的大部分BI产品将可能会在技术支撑下走到综合分析层面，将在帮助用户建立指标之间信息关联基础上具备揭示问题原因、估计未来趋势的功能。

部分BI产品在初步具备对确定型决策提供方案选择能力的基础上，可能会引入风险偏好概念，完善决策敏感度支撑技术以促进风险型决策的实现。另外，由于业务驱动数据逐步得到认同，业务人员在BI项目中的话语权和主导权慢慢得到确定，这样真正符合工作实际的商业策略及其实用分析手段可能在业务人员主导下嵌入 BI产品中以保证BI的实用性。如此必然要求完善和提升二次开发功能的支撑技术以适应业务人员提出的业务需求，比如预定义的商业软件包，灵活的新业务规则创建等。

第三，应用方式的简化。为在业务导向下实现BI智能程度的提高以辅助用户决策，除提升上述开发、集成技术，提升和完善分析工具外，信息展现的简约便利、直观和动态也将进一步提升。

简约便利要求在全局范畴下完善语义层，实现所有数据在语义层功能下的树状结构与详细描述解释;动态方面，如在Web方式下用OLAP浏览多维数据时，不仅需要强化技术手段提高查询性能，而且要求技术支撑回写功能。又如在与Office集成，要求技术能在Excel支持单元格锁定，回写等;直观方面，更多形式但带有管理意义的仪表盘可能会得到应用，如IFE矩阵、SWOT矩阵、产品/市场扩展矩阵、服务质量差距模型等。

* thenight811

发表于：2008-11-14 16:15:33182楼 得分:2

最重要是数据分析模型的建立，也就是预设分析策略
做BI还是重在方法，业务分析很关键
至于技术只是一个实现平台和手段

* LBPeking

发表于：2008-11-14 17:23:35183楼 得分:1

智能并非万能？
也非全能？

* xiaopoy

发表于：2008-11-14 18:13:05185楼 得分:2

程序啊，就是对思路的描述

自己觉得应该着重2个方面：
数据获取方式的面扩大
数据抽象储存的方式

还是那句话，量变引起质变

* JBean

发表于：2008-11-14 19:27:15186楼 得分:0

引用 185 楼 xiaopoy 的回复:
量变引起质变

很赞成”量变引起质变”这句话,我们对事务的认知过程也是这样.
周末了,评审完一个方案后,笨手笨脚的结帖到现在,赶紧回家吃饭.

这个帖子引出很多很有见地的想法,光从字面很难理解透彻,我将慢慢消化大家的看法,假设能够成功整理,会发一个总结帖子.

希望大家(尤其是BI同仁)不因帖子的终结而停止思考和交流.我水平一般但喜欢交流讨论,如果你感兴趣加我,我将十分荣幸.

* Shatty

发表于：2008-11-14 23:26:23188楼 得分:0

引用 16 楼 fyming 的回复:
如果总是一群开发人员在这儿谈BI,毫无意义.

比如有某BI软件宣称可以和主流ERP软件做接口,对ERP中的数据进行归集分析,但你打开一看,无非是多几张报表、多几张甘特图而已，这样的工作，ERP软件的实施人员如果愿意做，完成可以做，还不用做数据接口，BI的意义何在？

我也曾经是做BI产品的，但后来自己都不好意思提BI了，还是叫DE好了。我认为，BI的实质在于提出问题而不是解决问题的形式。比如说，你对财税服务项目做BI，就…

很强很有道理！！！！！！！！！！！！！！！！！！

* yt2010

发表于：2008-11-15 10:13:34189楼 得分:0

引用 16 楼 fyming 的回复:
如果总是一群开发人员在这儿谈BI,毫无意义.

比如有某BI软件宣称可以和主流ERP软件做接口,对ERP中的数据进行归集分析,但你打开一看,无非是多几张报表、多几张甘特图而已，这样的工作，ERP软件的实施人员如果愿意做，完成可以做，还不用做数据接口，BI的意义何在？

我也曾经是做BI产品的，但后来自己都不好意思提BI了，还是叫DE好了。我认为，BI的实质在于提出问题而不是解决问题的形式。比如说，你对财税服务项目做BI，就…

应该是这样的，炒股软件能帮人亏钱

* YAKEEBZYC

发表于：2008-11-15 21:57:55191楼 得分:0

智能个P,绝对是忽悠死人不犯法的玩意,试想一下从海量数据同提取需要的数据,只有程序员能写SQL去做,用户根本插上手,而程序员又没有用户的业务分析概念.

用户最多看看报表,说白了:所谓的”商业智能”就是报表分析.

还不如TMD让程序员写好用户需要定期提取的数据,导到EXCEL,用户爱怎么分析爱怎么智能,自己到EXCEL摆弄去.爷没时间侍候.

* VincentYang

发表于：2008-11-16 17:51:45192楼 得分:0

国外对BI在企业的应用，主要是细分为四块：
1）Budgeting & Planning
2）Performance Managerment
3）Consolidation
4）Datamining & Forecasting

这其实是四个环环相扣的公司管理，特别是financing管理的关键。就行业来说，Performance Management（绩效管理）是最先形成气候，已（均衡）积分卡为主要体现方式。

就我个人看法，各种技术都是工具，关键价值是在CFO层面的思维管理模式，是MBA的范畴。

（在其他领域的我不熟，就不说了，比如在生命医疗研究方面）

许多人把BI和Reporting 混为一谈，有时我们开玩笑说那只是Business Information。

* lxsyd

发表于：2008-11-16 21:14:17194楼 得分:0

学习，人工智能是个好东西。

* bonny95

发表于：2008-11-16 22:51:29195楼 得分:0

引用 39 楼 haiyangshao 的回复:
不要企图把计算智能分析强加到用户身上，应该是把用户的智能强加到计算机上。

我原来做企业管理多年，是这两年才转行做ERP设计的。
我到很多公司去面试时，都会与他们的IT主管争执。
原因是，我会从企业管理模式出发，我认为管理软件再厉害其实都只是一个管理工具，再智力都只是管理智能的延伸，软件不可能越过现有的管理学智能。
我们不能指望，一个财务软件的分析能力超越了现在财务管理学的分析能力，一个决策辅助软件的…

深表赞同！
我在研究生阶段还是研究过一段时间的人工智能的：一开始对提出各种人工智能算法的人顶礼膜拜，搜集了很多人工智能算法；可等到自己真正打算在毕设中使用某些算法时，发现那些算法的限制条件太多太强了，很难实用，做些简单的demo还可以，要真正应用的话还有很长的路要走……

* BuddyLampson

发表于：2008-11-17 03:35:57196楼 得分:0

这个很难说，不过我觉得已经被同化了的概念。

* xiangzhetaiy

发表于：2008-11-17 09:41:57198楼 得分:0

智能是需要有追求的过程的，如果都智能的话那也就没有什么发展了。

* winstonczc

发表于：2008-11-17 11:36:38199楼 得分:0

我觉得商业智能不是一般人想象的“智能”，不能给人们提供任何实质的解决方案或者决策
BI也不过是帮助管理者进行数据获取、过滤、分析和汇总的高级工具，相对于一般的DBMS、或者简单的数据查询工具，BI提供了更丰富的的数据处理功能，能够在适当的时候以适当的方式提供适当的数据给适当的人，帮助管理者从海量的数据中提炼出及时、有效信息，做出科学的决策
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* recle

发表于：2008-11-17 20:10:29201楼 得分:0

纯粹来顶的。
不懂BI，也还没看完，不过喜欢楼主看问题的方式，有一种别样的感觉。

* caizhen_n0207

发表于：2008-11-18 18:01:29204楼 得分:0

记得有一次，我去忽悠客户。人家问我这款商业智能软件有什么作业，我回答了一句：报表工具，说白了就是个报表工具。
结果损失了这次机会，我晕。

* hongfulover

发表于：2008-11-19 11:20:10207楼 得分:0

商业智能与人工智能还是有差距的

* kelvin_zrz

发表于：2008-11-19 11:23:23208楼 得分:0

名不副实! 智能要能让人工解放才叫智能!

* xingyongjian

发表于：2008-11-19 12:16:07210楼 得分:0

机器还不能智能!
所有的智能行为都需要人来构建!
机器只能在允许的范围内做优化!

* g38438

发表于：2008-11-19 12:47:18211楼 得分:0
什么智能~！
不就是程序多芫花

* jacob12

发表于：2008-11-19 18:41:34213楼 得分:0

看了这么多，我认为BI的智能关键还是在“人”上。人的智能是主要的！BI 软件的智能无非是人意愿的一个简单扩展，我们面对庞大的数据工程，要想得出自己想要的数据来只能借助这个工具。再智能的分析工具如果不是为了人的意愿做事那也不是智能。希望国内商业智能取得一个好的发展平台！！

* sking2008

发表于：2008-11-20 17:30:18214楼 得分:0

引用 4 楼 Mr_JBean 的回复:

数据挖掘空而不专，似乎内容丰富（特征、区分、关联、分类预测、聚类、例外、演化），但基本难与问题挂钩，仅限于算法本身而已；

好象是这么回事^

* haidianhawk

发表于：2008-11-20 17:58:54215楼 得分:0

简单地说，就是通过对已有数据的分析，支持管理层的决策。能代替人进行统计分析就有智能了

其实表现方式也很重要……………..

* kangblog

发表于：2008-11-21 18:07:04219楼 得分:0

看看用友最新的8.72，以及从8.6发展轨迹，就能明白BI在做什么，其实都是IBM的EAI概念惹的祸；
目前ERP2或者Xerp的概念已经出现并有大量的实践，BI终将是一个阶段性的东西；
不过现在有些企业靠这个BI作卖点，做点报表骗骗甲方钱，尤其以电子政务、教育等为甚

* spring_sun1

发表于：2008-11-22 23:43:57220楼 得分:0

本人就是学数学的，也研究过BI，但觉得大多数数学算法要应用到实际情况中就很困难，很多经典的模型不是要有理想化环境，就是要设置无法量化却要你量化的参数。这些算法要做出类似傻瓜式或者放之四海皆准的效果是不可能的。这就是理论与实际的差距呀！

* emee0

发表于：2008-11-23 11:44:26221楼 得分:0

IT架构中，BI是很主要的一部分
概念炒作的阶段似乎过去
越来越多的行业受益于BI

* nj_dobetter

发表于：2008-11-23 18:19:14222楼 得分:0

专家系统 vs. 商业智能

* zhangyanxxxx

发表于：2008-11-24 10:54:47223楼 得分:0

我也一直在做BI产品研发工作,对于你对BI的迷茫,我也身有体会,具体总结一下几点:
1.用户没有意识上去,不清楚商业智能会给企业带来哪些价值
2.业务系统数据质量太差,导致分析与挖掘的结果往往偏离轨道
3.开发人员本身对BI理解不透彻,技术与业务方面相脱节,这个国内IT环境有关,前期不想投入太多，开发人员对企业业务不是很掌握,以至于开发出的产品不会得到企业认可
4.BI刚刚起步,正在经验积累过程中,随着业务系统业务量不断增加,用户会有迫切需要有价值信息的 情况,这样BI系统必将有用户之地,BI产品将是未来的主流产品
5. BI系统并不是万能的,凡事以人为本,BI系统起到参考的作用,它不能代替决策者,不要陷入这样一个误区

总结:BI不是悲哀,是必爱!希望大家打起精神,力挺BI这支大旗,当初计算机刚刚兴起的时候,业务系统也曾经经受过这样的困难的窘境,如果没有当初那些人的坚持,也不会有今天的兴盛,个人拙见,希望能给大家些动力

* indenty

发表于：2008-11-29 10:23:20225楼 得分:0

智能应该是前人知识经验在计算机中的一种固化，这在各个商业领域中都有他们各自的表现形式，而要想达到那种随心所欲的商业智能，还是需要很多很多人在很多很多年的积累和努力的！

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1. 商业智能到底智能在哪里？（一）讨论与交流篇